Campagne-experiment opzetten: A/B-testen in Google Ads

Stel je voor: je draait al weken een Google Ads-campagne, het budget stroomt, maar je hebt geen idee of het écht goed gaat.

Misschien werkt die ene advertentiekop beter dan je denkt. Of juist veel slechter. Zonder testen gok je. En gokken kost je geld.

Gelukkig heeft Google Ads een ingebouwde tool die dit oplost: Experimenten. In dit artikel leg ik stap voor stap uit hoe je een A/B-experiment opzet, wat je precies kunt testen, en hoe je er échte verbeteringen uit haalt. Geen gokwerk meer, maar harde cijfers.

Wat is A/B-testen in Google Ads eigenlijk?

A/B-testen — ook wel split testing genoemd — betekent dat je twee versies van iets naast elkaar draait en kijkt welke beter presteert. In Google Ads kun dat bijvoorbeeld met advertentieteksten, biedstrategieën, landingspagina's of doelgroepen.

Je splitst je verkeer (meestal 50/50) en laat Google automatisch bepalen welke variant het beste scoort. Het mooie is dat Google Ads dit via cookie-identificatie regelt. Elke gebruiker ziet dus consistent dezelfde variant.

Na 2 tot 4 weken heb je genoeg data om een gefundeerde conclusie te trekken.

Bij een maandbudget van 5.000 euro kan een kleine verbetering in je conversiepercentage al snel honderden euro's extra opleveren. Dat is precies waarom bureaus als BRUTAEL dit soort experimenten standaard meenemen in hun campagne-opzet voor bouw- en aannemersbedrijven.

Wat kun je allemaal testen?

De mogelijkheden zijn behoorlijk uitgebreid. Hieronder de elementen die de meeste impact hebben, van groot naar klein. Dit is vaak de test met het grootste effect.

Biedstrategieën

Google Ads kent verschillende biedstrategieën: Target CPA, Maximize Conversions, Target ROAS en Manual CPC.

Welke het beste werkt, hangt af van je doelen en je budget. Je kunt bijvoorbeeld testen of Target CPA van 10 euro beter presteert dan 12 euro.

Landingspagina's

Of je vergelijkt Maximize Conversions met Target ROAS om te zien wat meer conversies oplevert binnen je budget. Deze tests zijn vooral waardevol als je voldoende conversies hebt — minimaal 30 per maand is de vuistregel — zodat Google's algoritme genoeg data heeft om te leren. Je advertentie kan perfect zijn, maar als de landingspagina flopt, verlies je klikkers.

Met Google Ads Experimenten kun je verkeer splitsen over twee verschillende pagina's.

Advertentieteksten (RSA's)

Test bijvoorbeeld een koptekst, de lay-out, de call-to-action of zelfs een compleet ander ontwerp. Koppel dit aan Google Analytics 4 om te zien hoe bezoekers zich gedragen op elke variant: scrollgedrag, sessieduur, waar ze afhaken. Uit onderzoek blijkt dat mobiel geoptimaliseerde landingspagina's gemiddeld 20 procent hogere conversies opleveren dan desktop-versies. In de bouwsector, waar veel offerteaanvragen via telefoon of formulier lopen, kan dat het verschil maken tussen een campagne die rendeert en er niet.

Tegenwoordig zijn alle Google Ads-advertenties Responsive Search Ads. Je vult maximaal 15 koppen en 4 beschrijvingen in, en Google draait automatisch combinaties om te zien wat het beste werkt.

Doelgroepen en targeting

Maar je kunt zelf ook A/B-testen door twee RSA's met een totaal andere invalshoek naast elkaar te zetten.

Denk aan: de ene advertentie benadrukt snelheid en beschikbaarheid, de andere kwaliteit en ervaring. Of je test een advertentie met prijsinformatie tegen eentje zonder. Door dit systematisch te doen, ontdekt jouw doelgroep — bijvoorbeeld een aannemer in Noord-Holland die op zoek is naar een betrouwbare partner — precies welk bericht het hardste aanspreekt. Wil je breder zichtbaar zijn? Dan is een display-campagne opzetten een slimme volgende stap.

Je kunt testen of een brede doelgroep beter presteert dan een smalle. Of je vergelijkt in-market audiences met custom audiences op basis van je eigen websiteverkeer. Ook demografische targeting — leeftijd, geslacht, regio — is testbaar.

Voor bedrijven in de bouw en renovatie is dit bijzonder relevant. De doelgroep van een aannemer in Alkmaar ziet er anders uit dan die van een projectontwikkelaar in Amsterdam.

Performance Max asset groups

Door targeting te testen, vind je precies het segment dat het meest rentabel is. Wil je bezoekers die al op je website zijn geweest opnieuw bereiken? Dan is een slimme remarketing-campagne instellen een uitstekende stap. Performance Max-campagnes gebruiken Google AI om automatisch advertenties te plaatsen over alle Google-kanalen.

Je kunt asset groups testen om te zien welke combinaties van afbeeldingen, koppen en beschrijvingen het beste werken. Ook kun je URL-expansie aan- of uitzetten om te meten of Google verkeer stuurt naar relevante pagina's of juist naar onbedoelde delen van je site.

Google Ads Experimenten: stap voor stap opzetten

Genoeg theorie. Hieronder de concrete stappen om zelf aan de slag te gaan.

Stap 1: navigeer naar Experimenten

In het linkermenu van Google Ads vind je onder het kopje Campagnes de optie "Experimenten". Heb je al een search-campagne aangemaakt? Klik dan op "Experimenten".

Stap 2: start een nieuw experiment

Klik op het blauwe plusteken bovenaan. Kies het type experiment dat past bij wat je wilt testen: Custom experiment (voor campagne-instellingen), Ad variation (voor advertentieteksten) of Performance Max experiment (voor Performance Max-asset groups). De standaard is 50/50, maar je kunt ook kiezen voor een 70/30- of 80/20-verdeling.

Stap 3: configureer de verkeerssplit

Een ongelijke split is soms verstandig als je de controlevariant (de huidige campagne) niet te veel wilt risqueren. Dit is cruciaal.

Stap 4: wijzig precies één variabele

Verander maar één ding tegelijk. Als je tegelijk de biedstrategie én de landingspagina aanpast, weet je niet welke wijziging het verschil heeft gemaakt. Discipline loont. Plan minimaal 2 weken, bij voorkeur 4 weken. Hoe langer het experiment draait, hoe betrouwbaarder de resultaten.

Stap 5: stel de looptijd in

Google raadt aan om te wachten tot je minimaal 95 procent betrouwbaarheid hebt bereikt voordat je conclusies trekt.

Stap 6: analyseer en pas de winnaar toe

Als het experiment een duidelijke winnaar oplevert, klik je op "Apply experiment" om de winnende variant door te voeren in je campagne. Sinds de update van 2026 kun je experimenten ook pauzeren en herstarten, wat extra flexibiliteit biedt.

Veelgemaakte fouten bij A/B-testen

Zelfs ervaren marketeers maken hier fouten in. Een paar valkuilen om te vermijden:

Te vroeg stoppen. De verleiding is groot om na een paar dagen al conclusies te trekken als variant B lekker scoort. Wacht af. Statistische significantie is geen luxe, maar een noodzaak.

Te veel tegelijk testen. Als je alles in één keer aanpast, verlies je het overzicht. Begin met de elementen die de grootste impact hebben — meestal biedstrategie en landingspagina — en werk vanuit daar verder. Geen rekening houden met seizoenseffecten. In de bouwsector bijvoorbeeld loopt het werk in de zomer vaak harder dan in de winter. Zorg dat je varianten A en B in dezelfde periode draaien, zodat je ze eerlijk kunt vergelijken.

Waarom A/B-testen essentieel is voor jouw campagne

A/B-testen is geen extraatje. Het is de basis van elke goed presterende Google Ads-campagne. In plaats van te gokken welke advertentie, biedstrategie of landingspagina het beste werkt, laat je de data voor je spreken.

Voor bedrijven in de bouw, renovatie en aannemerswereld geldt: elke aanvertje telt.

Het is een competitieve markt, en de aannemer die zijn marketing het slimst inzet, wint de offerte. Of je nu zelf campagnes draait of dit uitbesteedt aan een bureau — begrijpen hoe A/B-testen werken, helpt je betere beslissingen te nemen.

En mocht je het gevoel hebben dat je er mee bezig bent: laat het aan een specialist. Bij BRUTAEL zit bijvoorbeeld een team dat zich specifiek richt op digitale marketing voor de bouw- en aannemerssector. Zij bouwen campagnes niet alleen op, maar optimaliseren ze continu door middel van gestructureerde experimenten. Precies wat je nodig hebt om van Google Ads een echte leadmachine te maken.